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Privacy by design in big data.

Negli ultimi anni, i big data si sono evoluti in un campo in cui l’innovazione tecnologica, consente nuovi modi di gestire enormi quantità di dati, creati da una vasta gamma di sorgenti (dispositivi di rilevazione di IoT, comunicazione M2M, applicazioni social , Video mobili, etc.).

La vasta raccolta e l’ulteriore elaborazione di informazioni personali nel contesto dei big data, ha dato luogo a gravi preoccupazioni sulla privacy, in particolare per quanto riguarda la profilazione e la divulgazione di dati personali.

Al fine di consentire tutti i vantaggi dell’analisi senza invadere la sfera privata degli individui, è fondamentale disegnare i limiti dei big data, e integrare adeguate misure di protezione dei dati personali.

Enisa pubblica un rapporto sulle strategie e le tecniche di privacy by design. Queste tecniche includono l’anonimizzazione, la crittografia, meccanismi di controllo degli accessi e altro.

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